CEBEDEAU • Data processing

En bref

Le contrôle des installations de traitement d’eau, les sondes de mesure, la surveillance de la qualité de l’environnement génèrent des volumes importants de données. Idem pour le suivi de la biodiversité, la biologie moléculaire, ect.

Notre centre de recherche vous aide à traiter et interpréter vos données. Nous les analysons, définissons vos indicateurs pour en faire des outils prédictifs. Votre gestion des eaux devient plus simple, plus précise et plus efficace.

Notre approche

Réalisation de plans d’expérimentation

Chaque mesure a un coût. Obtenir l’information pertinente pour l’investissement minimum, c’est la raison des plans d’expériences. Combien de sondes installer ? Quelles sont les paramètres critiques ? Faut-il reproduire les mesures ? Ce sont les questions auxquelles nous répondons en appliquant les principes de DOE (Design of Experiment) ou de l’intelligence artificielle.

Modélisation mathématique

La modélisation des procédés de traitement est un formidable outil pour appréhender des changements, dimensionner de nouvelles installations et en optimiser les coûts. La modélisation permet également d’évaluer différents scénarios ou de fournir une aide à l’exploitation des stations de traitement.

Nous utilisons différents softwares comme WEST® ou GPSX pour les procédés de traitement d’eau. Nos experts sont capables d’y coder des procédés et d’intégrer des technologies innovantes.

Utilisation de l’Intelligence Artificielle

Notre centre de recherche développe une expertise en intelligence artificielle qui nous permet de concevoir des outils prédictif pour la régulation et l’adaptation des données process. Un outil prometteur pour réduire les émissions de GES et la facture énergétique des grandes installations de traitement.

Traduction des données en tableaux de bord

Nous configurons des tableaux de bord informatiques personnalisés, qui mettent en évidence les paramètres essentiels de vos installations « eau ». Ainsi, chacun au sein de votre organisation, peut visualiser rapidement les indicateurs clés (KPI), apprécier les évolutions et prendre les décisions qui s’imposent.

Parmi les plateformes logicielles, nous utilisons fréquemment Power BI, avec des lignes de code en R, DAX, SQL ou Python.